中国电力网讯 “全省负荷预测分析、新能源的出力情况、省电网的网络拓扑图、大用户高耗能用户分布……”听到这些名词,会不会联想到一个巨大而复杂的系统呢。没错,这就是电力市场的特征。
大数据这项技术近年来吵得火热。某德地图精准导航,实时路况优化;某宝购物搜索,精准推广用户需求;行程码的实时获取……等等都是这项技术在我们身边的直接运用。可以看到复杂的系统需要新鲜的思维来解决,而电力市场和大数据技术是如此的契合。对,这就是电力市场的大数据思维。王坪发电公司近年来运用这个思维解决了不少电力市场中的问题,可谓是受益良多。
中长期用户的精准定位。中长期合约是电力市场中的重头戏,可谓是没有中长期合约,发电企业就“断了粮”。跑好中长期市场是每一个发电企业的重点工作,但是该项工作又不能毫无头绪的乱撞,大小用户一把抓。这就要分策略行事了。大的用户持续跟踪多投入,多回访,价格美丽诱人;小的用户多合作,多让利,多介绍,争取区域积少成多。问题的关键是去哪里找?这个问题就要运用大数据的思维,分析各个区域的高耗能产业以及合同签约情况,签约意向等等。运用大数据思维,对用户的精准需求分析,制定相应的策略可以达到事半功倍的效果。
现货市场的预测分析。现货交易过程当中,对交易日的价格预测十分重要,那么怎么样才能有效且低偏差地预判到价格呢?答案依然是大数据思维。王坪发电公司现货交易小组成员,通过对日前全省的负荷预测、新能源出力预测、外送电预测、开停机容量等等统一整理,对零散数据做出线性回归分析,寻找到一条真实的需求供给曲线,也就是价格预测曲线。这样就可以实现较为准确的电能量价格申报,对发电量和利润做出有效的调控。