3月8日,山东淄博的一个人烟稀少的郊区突然发生火情,冒出阵阵浓烟。而着火点上方,则是国家电网的220kv高压线路,如果火情得不到及时控制,后果将不堪设想。万幸的是,由百度AI技术加持的输电线路可视化监拍装置第一时间发现了这场火灾,并发出了警报,相关人员及时赶赴现场,消除了火灾隐患,才避免了一场大灾难的发生。
让我们回顾一下情形:当天下午5点35分,国网淄博供电公司输电工区运检室的值班人员接收到了可视化智能管控平台的告警信息,信息提示220kV某线路下方出现大量浓烟,虽然还未发现明火,但这也严重威胁到了输电线路的运行安全。险情就是命令,一分钟都耽搁不得。值班人员立即申请了线路紧急避险,并协调运检人员即刻赶往现场处理。
五分钟后,可视化智能管控平台再次传回的前端智能分析图,此时已经清晰可见明火的冒出,情况十分危急。
6点20分,运检人员携带灭火、电力检测等设备赶到了火灾现场展开扑救工作。
6点58分,经过多方人员的共同努力,火情得到了有效控制,输电线路安全运行。
“如果没有可视化智能管控平台的报警,我们很难做到第一时间就发现火灾信息,更谈不上及时扑救。这次火灾要是没有得到及时控制,很大可能会对输电线路的正常运行产生影响,继而会影响居民的生活用电和工厂的生产用电等。”运检室的值班人员事后说道。
从火情被发现并告警,到火情得到控制,只花了短短的1个半小时。不得不说这套可视化智能管控平台在电力巡检行业发挥了巨大的作用。
在引入百度AI技术之前,国网山东电力公司部署的大多数可视化监拍装置拍照间隔均为半小时左右,采集真空期较长,识别隐患告警及时性较差,存在较大的安全隐患。虽然相较以往人巡时期线路停电跳闸次数大大减少,但是因火灾或是外破造成的停电跳闸仍然时有发生,防不胜防。
自2019年年底开始,人工智能领军企业百度与输电防外破引领者山东信通电子强强联合,用AI技术升级国网山东省电力公司原有可视化监拍装置,实现端侧可视化装置的前端智能分析。
引入了百度的AI技术后,现在的可视化监拍装置拍照间隔可缩短到5分钟一张,且实现图像端侧的边缘智能分析,识别隐患后立即上传,无隐患定时上传。降低设备功耗及通信成本,还大大缩短图像采集真空期,提升告警的及时性。
升级后的可视化监拍装置可以轻松应付户外电网安全巡检的复杂场景,对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测。数据显示,前端智能分析的识别准确率大幅上升,各类施工车辆识别准确率由原来的80%提升到95%,烟火识别准确率由70%提升到了90%,导线异物识别准确率由60%提升到了80%,实用性大幅提升,为输电线路安全稳定运行提供了可靠保障。
施工机械
浓烟、山火
导线异物
人员活动
夜间识别
从此次淄博郊外的火情被第一时间发现我们也可以看出,百度AI技术加持下的可视化监拍装置真正做到了智能高效,是对传统电力巡检的一次巨大革新和升级。未来人工智能技术也将深入到发电、变电、输电、用电等一系列环节,推动电力领域的智能化升级。
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