国家电投首套自主研发火电机组远程诊断系统正式上线试运行

　　近日，由国家电投河南公司技术中心自主研发的集团级火电机组远程诊断系统正式上线试运行。这不仅标志远程诊断系统的“大脑和神经中枢”完全实现了自主设计和研发，同时也标志集团首套自主研发的火电机组远程诊断系统取得了里程碑的突破。

　　远程诊断是依托大数据、人工智能等前沿技术的电力行业工业互联网平台，可提供365×24小时不间断的设备远程监视、数据分析、异常预警和诊断服务，可提前预测汽轮机、锅炉、发电机等火电主机设备及给水泵、送引风机等重要辅机设备的“健康”隐患，为电厂生产高效、安全，稳定运行提供量身定制专属服务。

　　2012年，河南公司技术中心以申报《基于物联网的工业企业(机电装备)远程诊断服务平台》科技项目为契机，合作开发建设远程诊断系统。系统建成投运后，应用于河南公司所辖火电机组及黄河公司西宁发电机组共计18台次，接入容量达9800兆瓦。因其在助力机组安全稳定运行中的突出表现，技术中心早在2017年7月就获得集团“火电设备状态远程诊断技术中心”认证。

　　近年来，随着业务的逐步推进，诊断平台知识产权受制于人造成的单机接入授权成本高、功能拓展受制约、诊断经验在平台中沉淀后知识产权无法保障等矛盾日益凸显，成为制约远程诊断业务发展的“卡脖子”难题。今年以来，技术中心积极响应集团数字化发展中知识产权自主可控号召，以“核心算法自主掌握，建立自主运维和自主功能拓展的能力，重塑远程诊断功能”为目标，充分发挥信息化、智能化优势，开展远程诊断系统自主研发。

　　自主研发核心算法中，项目组在开发“基于深度自编码和概率模型相结合”等4种AI预警算法的基础上，调试出各算法的不同版本，以适应火电机组多场景应用，模型预警准确率由老系统的30%提升至85%左右，系统业务逻辑自动化、智能化的提升促使单台百万机组的应用建设周期由原约80工作日降至10-15工作日，实现了应用快速部署的建设目标。

　　目前，项目组已全力投入到压力测试、预警模型调优、集团侧测试环境与生产环境准备等工作中，为远程诊断系统接入产业数据中台做好准备。(史恒惠 孟敏)