国网江西电力公司提升数字换流站数据治理水平

　　1月19日，由国网江西省电力有限公司创新研发的数字换流站测量设备智能决策模块经过4个月的试运行正式上线应用。该模块推送策略准确率达90%，可提升换流站的运行维护、应急处置能力。

　　换流站作为直流输电工程中的重要组成部分，运行监控数据多且相对分散。人工比对分析海量运行监控数据不仅耗时费力，而且对值班人员的故障诊断能力要求较高。随着能源革命与数字革命相融并进，如何加强基础数据治理，尤其是深化数据应用、释放数据价值，成为生产运维单位推进运维模式变革、深化提质增效减负的重要发力点。

　　2023年2月至5月，国网江西电力组织13家所属单位专业人员在国家电网有限公司首批数字换流站试点之一的±800千伏鄱阳湖换流站集中办公，专项攻关并系统梳理了标准化数据清单。攻关人员通过实地测试功能、人工比对排查等方式，逐一梳理换流站运行数据接口规范，进一步提升数据关联正确性、新旧系统兼容性、系统平台稳定性，实现换流站18个子系统数据全部贯通，为业务协同奠定了基础。

　　鄱阳湖换流站运维班班长徐崇原介绍，他和同事们深度参与了数据核查工作，落实“设备主人+数据主人”融合工作机制，修订换流站现场运行规程。新规程明确运检人员承担设备运行检修和数据维护两项职责，将数据核查等工作纳入月度积分管理，对应设置数据治理专项奖励，激励和引导员工主动加强数据维护。2023年，该站完成6.5万余条告警信号、10万余条测点核准，排查整改1300余项问题，数据准确率同比提升30个百分点。

　　在开展数据治理的同时，国网江西电力积极部署消防自动化、换流变压器油色谱应急处置、人员及车辆定位等数据应用产品，让数据赋能基层工作，为高效运维提供辅助决策支撑。其中，最具特色的是数字换流站测量设备智能决策模块。该模块包括台账记录、故障分析、技能培训等功能，通过应用数字孪生技术，构建实物换流站一比一数字模型，关联视频采集等7类1200余项设备数据，实现测量设备黄、橙、红三色状态赋码管理、预估告警时间准确推送、分析报告一键生成并自动发送。一旦出现设备异常，异常数字部件将自动发出信号，助力运检人员提高巡查检修、应急指挥效率。该模块试运行期间，成功预警多起测量设备异常，使异常处置时间缩短28.6%，推动业务开展由经验驱动向数据驱动转变。

　　现在每天交接班前，鄱阳湖换流站各专业班组、管理人员都通过数字换流站核查现场设备运行状态。徐崇原说：“在1月21至24日寒潮期间，我们通过数字换流站实现了对充油、充气设备状态的智能比对、精准预警。数字换流站已成为我们运检人员日常工作不可或缺的工具。”

　　国网江西电力将持续优化数据治理长效机制，深挖数据价值应用，不断完善特高压等重要设备的健康指数，促进运维安全质效提升和一线班组减负。(汪晓明 阮班义)