2024年电力行业人工智能联盟年度会议在北京举行

　　8月19日，2024年电力行业人工智能联盟年度会议在北京举行，国务院国有资产监督管理委员会规划发展局副局长桂刚及联盟成员单位代表出席。

　　会议以“智能脉动：AI驱动电力革新，开启智能未来”为主题，旨在推动电力行业AI技术发展，促进技术创新与应用推广，全面提升电力系统的智能化水平。南方电网公司、百度、华为、武汉大学等联盟单位作相关主题报告，集中展示电力行业人工智能(AI)领域系列前沿技术和最新成果。会议还发布了电力行业人工智能联盟品牌标识与宣传阵地。

　　成员单位增至51家

　　共同推动电力行业智能化转型

　　电力行业人工智能联盟(以下简称“联盟”)去年5月成立以来，成员单位已增至51家，涵盖电网、发电、电气设备制造、人工智能等企业，高校及研究机构等，形成了较为完整的电力人工智能产业链条。

　　一年来，联盟成员单位聚焦“技术交流、标准制定、产业应用、活动举办、战略研究、人才培养”，共同发力催生并引领一批与电力行业密切相关的新产业、新模式、新业态。

　　作为联盟理事长单位，南方电网公司在过去一年里发布了电力行业首个自主可控的大模型体系“大瓦特”，为电力行业人工智能的自主可控发展迈出了探索性的第一步。同时，推出电力行业人工智能创新平台，组织一系列算法应用竞赛，向社会各方开放共享南方电网公司的数据、算力和模型资源，与互联网企业、科研机构以及高等院校紧密合作，共同促进电力行业人工智能生态系统的繁荣和发展。

　　联盟秘书长、南网数研院副总经理胡荣表示，未来联盟将继续挖掘人工智能在电力行业实际应用场景，尤其是在与新型电力系统建设结合上发力，综合利用传统仿真计算和强化学习、图计算等探索应用，形成突破。同时聚焦共享，“联盟成员可共享人工智能技术、模型、数据集、算力资源以及专业知识，进一步促进创新、降低成本、提高效率，支撑新型能源体系建设。”

　　南方电网公司数字化部总经理龙云表示，南方电网公司将继续支撑联盟在技术创新、标准制定、生态构建、人才培养、市场推广等方面的工作;加强联盟内部的合作与交流，完善联盟的组织结构和运作机制，争取更多优秀的企业和机构加入，共同推动电力行业人工智能技术的发展。”

　　南方电网公司首席人工智能官李鹏回顾和展望电力行业人工智能技术的发展。他认为，人工智能技术在电力系统的感知、分析、调控等领域得到了广泛应用。但是作为比较年轻的技术，人工智能在电力系统的应用广度和深度还远远不够，尤其是在把通用自然语言、计算机视觉大模型成功应用和移植到电力系统全面业务中，仍然存在大量基础性、理论性和工程性挑战。

　　”大瓦特“是南方电网公司模型家族的统称，是由大模型、小模型、智能体构成的开放型电力人工智能模型体系。8月16日，南方电网公司举办“大瓦特”应用推广会。自2023年9月发布行业首个自主可控电力行业大模型大瓦特、模型即服务(MaaS)人工智能创新平台以来，公司已形成智能巡检、智能客服、负荷预测等多个核心产品，覆盖输电、变电、配电、调度、客服、规划等十余个领域百余个应用场景。

　　人工智能技术赋能电力行业

　　助力新型电力系统建设

　　会议现场，南方电网公司、百度、华为等联盟成员单位还分享交流了各自最新的人工智能技术成果。

　　在打造AI基础能力方面

　　南网人工智能公司副总经理梁寿愚作了《电力AI创新平台2.0与算力交易平台》的专题报告。他介绍，电力AI创新平台2.0具备的AI飞轮功能，可实现算法组件和资源全网监控、一键封装、一键部署和一键迭代。

　　现场发布的大瓦特算力交易平台，平台撮合算力供应商和需求方的交易，并提供绿色算力推荐、负荷侧响应等服务。通过电力数据与算力需求的深度融合，解决算力资源分布不均、供需信息不对称、负荷/计算任务跨区域调度困难、算力价格昂贵的行业痛点。“该平台还可实现基于能耗预测的算力交易，通过算力资源共享，助力电力算力协同、绿色发展。”梁寿愚说。

　　百度、华为也分别作了《人工智能驱动新质生产力发展——大模型助力电力行业生产经营全链路创新》《MindSpore AI框架使能大模型与科学计算原生创新，助力电力产业智能化转型加速》的主题分享。

　　在赋能电力系统的方面

　　来自南方电网公司调度、计量、客服方面的专家分享了“大瓦特”模型体系如何赋能电力行业高质量发展。

　　大瓦特实时断面控制智能体通过设置安全性、经济性、新能源消纳等多种奖励，以及上百万次训练，优化发电调整量，保障了电网的安全供电。该智能体可达到人类调度员的水平。

　　大瓦特电力计量智能体具备知识查询、功能导航、指标数据查询、计量故障诊断等能力，支持计量设备故障诊断分析以及诊断报告的生成。

　　南方电网广东电网公司建设的大瓦特电力智能客服大模型，助力广东电网客服中心实现高频业务机器代人率达89.7%。

　　南网人工智能公司高级经理张伟在现场分享的调度对象聚合服务平台融合负荷预测、市场趋势预测、调度交易咨询服务、新能源功率预测等AI模型，平台负荷预测准确率达98.5%，现货市场趋势预测准确率不低于90%。

　　南方电网电动汽车公司副总经理王奇在现场介绍了公司自主研发的智能充电场站控制器。该控制器结合了先进的人工智能技术，实现充电场站有序充电控制，优化能源利用效率，还赋予了充电场站参与车网互动的能力，并在智慧调控和智能运维方面也取得了成果。

　　会上分享的还有国电南自(600268)的ES—6000/RPS远程智能巡视系统和浩鲸云的鲸智ChatBI Agent等系列技术成果，它们应用到电力生产设备巡检、综合决策等多个环节，提升了电力供应的稳定性和电力系统的运行效率。