10月14日，国家能源集团大渡河公司通过采取合成分析、多种数据挖掘模型及优势融合概率预报三项“锦囊妙计”激活了大气环流因子数据要素潜能，“大气环流因子对大渡河中长期径流的‘蝴蝶效应’研究”取得关键进展，对提升预报可靠性有重要意义。
在观测手段持续升级、历史数据不断积累的基础上，确定性预报、概率预报及相似性预报等模型的应用使得短期径流预报体系日臻完善，并取得良好应用效果，但在把握中长期径流脉搏时则因不确定性的快速增大而表现欠佳。为解决这项难题，该公司“登高望远”从大气环流因子的历史数据中挖掘潜能，以大数据建模激发数据活力，取得可靠预报成果。以合成分析溯源典型丰枯事件背后的环流特征，明确响应关系的存在，筛选关键因子，并建立随机森林等四项数据挖掘模型，挖潜响应关系，建立预报比对样本。同时，在优势融合的基础上，采取集合概率预报进一步升级逐旬、逐月径流预报模型，成功提升预报结果可靠性。
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