10月8日，国家能源集团大渡河猴子岩公司启动基于多模态机器学习的电力设备故障诊断知识库模型研究，助力智慧企业建设。
随着电力设备各业务应用系统的不断建设，数据结构复杂多样、对电力系统可靠性要求越来越高，电气设备自身的安全运行是影响可靠性的重要因素。该公司启动的基于多模态机器学习的电力设备故障诊断知识库模型研究课题，是通过设计大数据的故障诊断知识库模型、实现AI驱动的智能分析算法将数据驱动与知识驱动方法结果综合处理后作为最终的输出结果实现故障分析的精准判断，完成电力系统运行状态的综合评估和设备运检策略智能推荐，进一步保障电力设备安全稳定运行。
目前，公司已抽调骨干组建了课题组，研究讨论建模基本原理、方法，全面提升课题组成员的数据思维能力和数据建模意识，做出详细的计划安排，分阶段开展课题研究，进一步推动智慧企业建设。
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